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Alauda Container Platform is included as an Honorable Mention in the 2023 Gartner® Magic Quadrant™ for DevOps Platforms

Case Study: Global Oil Leader Transforms IT with Alauda Container Platform

業界トップ3に入る世界的な石油・ガス大手企業は、急速に進化するエネルギー部門で競争力を維持するために、ITインフラを近代化する必要性を認識していました。多様な子会社を擁し、イノベーションを重視する同社は、クラウドネイティブ技術の活用、アプリケーション開発と導入の合理化、IoTエコシステムのエッジコンピューティング機能の実現、高度な分析と自動化のための大規模言語モデル(LLM)の可能性の追求を模索していました。

ケーススタディー・オイル

課題

レガシー・アプリケーション
モノリシック・アーキテクチャとレガシー・アプリケーションへの依存が、俊敏性、拡張性、革新性を妨げていた。
細分化されたIT環境
買収した子会社はそれぞれ異なるITプラットフォームで運営されていたため、開発作業がサイロ化し、コラボレーションやリソースの共有に課題があった。
開発者の生産性
セルフサービス・インフラと手作業によるプロビジョニング・プロセスの欠如は、開発者の生産性に影響を与え、アプリケーションのデリバリーを遅らせました。
エッジコンピューティングの複雑さ
エッジでのアプリケーションの管理と展開には、統一されたプラットフォームと集中型のコントロールプレーンがないため、課題がありました。
LLMOpsの採用
同社は、高度な分析と自動化のためにLLMのパワーを活用したいと考えていましたが、LLMベースのアプリケーションを効果的にトレーニング、導入、管理するために必要なツールやインフラが不足していました。

解決策と結果

Alauda Container Platformを採用することで、この世界的な石油会社はIT環境を変革し、アプリケーションの近代化、子会社全体での統一PaaS、セルフサービスインフラストラクチャによるプラットフォームエンジニアリング、エッジコンピューティング機能、LLMOpsサポートを実現しました。同社は俊敏性、拡張性、コスト効率性を獲得し、より迅速なイノベーションと運用パフォーマンスの向上を実現した。ACPの導入により、同社は開発者の能力を強化し、IT運用を合理化し、エッジコンピューティングのパワーを活用し、LLMの潜在能力を引き出してデジタルトランスフォーメーションを推進し、競争の激しいエネルギー業界におけるリーダーとしての地位を維持しました。

アプリケーションの近代化
  • Alauda Container Platform(ACP)は、アプリケーションの近代化のための包括的なソリューションを提供し、レガシーアプリケーションのコンテナ化とマイクロサービスアーキテクチャの採用を可能にしました。
  • ACPの事前構築済みテンプレートと自動化ツールは、アプリケーションのリファクタリングに必要な時間と労力を60%削減し、近代化プロセスを加速しました。
ACPの導入により、同社は重要なアプリケーションの近代化に成功し、スケーラビリティ、回復力、俊敏性を向上させました。近代化されたアプリケーションは、パフォーマンスを50%向上させ、メンテナンスコストを30%削減しました。
グループ会社向け統合PaaS
  • ACPは、統一されたPlatform as a Service (PaaS)ソリューションを提供し、同社の子会社が効率的にコラボレーションし、リソースを共有できるようにした。
  • このプラットフォームは、異なる子会社間で一貫した開発およびデプロイメント体験を提供し、標準化とベストプラクティスを促進した。

統一されたPaaSアプローチは、子会社間のコラボレーションとナレッジ共有を促進し、イノベーションを加速させ、開発コストを40%削減した。また、IT オペレーションも簡素化され、組織全体でアプリケーションとインフラストラクチャの集中管理とガバナンスが可能になった。

セルフサービス・インフラによるプラットフォーム・エンジニアリング
  • ACPのプラットフォーム・エンジニアリング能力とオープン・ツールの統合により、同社の開発チームはセルフサービスのインフラ・プロビジョニングを利用できるようになった。
  • 開発者は、ユーザーフレンドリーなインターフェイスとAPIを通じて、コンピュート、ストレージ、ネットワークリソースを含む独自の環境を簡単にプロビジョニングし、管理できるようになった。
  • ACPのマルチクラウド対応により、AWS、Azure、Google Cloudなど、さまざまなクラウドプロバイダー間でリソースのシームレスなプロビジョニングと管理が可能になった。

セルフサービスのインフラストラクチャ・プロビジョニングとマルチクラウドのサポートにより、開発者の生産性が大幅に向上し、環境のプロビジョニングにかかる時間が80%短縮された。開発者はインフラ管理の心配をするよりも、コードを書いて価値を提供することに集中できるようになった。

エッジKubernetesクラスタ管理によるエッジコンピューティング
  • ACPは、エッジKubernetesクラスタの管理とオーケストレーション機能を拡張し、エッジでのアプリケーションの展開と管理を可能にした。
  • このプラットフォームは、エッジクラスタを管理するための集中型コントロールプレーンを提供し、エッジインフラのプロビジョニング、設定、監視を簡素化した。
  • 自動ノード登録やセキュアなデバイスオンボーディングといったACPのエッジコンピューティング機能は、IoTアプリケーションの展開と管理を合理化した。
ACPのエッジコンピューティング機能により、同社はエッジアプリケーションの展開と管理に必要な時間を70%削減することに成功した。集中管理と自動化により、エッジインフラのスケーラビリティと信頼性が向上し、意思決定の最適化のためのIoTデータのリアルタイム処理と分析が可能になった。
LLMOpsサポート
  • ACPはLLMOpsの機能を統合し、LLMベースのアプリケーションのトレーニング、デプロイ、管理のための統合プラットフォームを提供する。
  • このプラットフォームは、ファインチューニング、推論、モデルサービングなど、一般的なLLMタスクのためのテンプレートとワークフローをあらかじめ構築して提供します。
  • モデルのバージョニング、モニタリング、オートスケールなどのACPのLLMOps機能は、LLMベースのアプリケーションの信頼性とパフォーマンスを保証しました。

ACPのLLMOpsサポートにより、同社は高度な分析と自動化のためのLLMの採用を加速しました。LLMベースのアプリケーションの導入時間は75%短縮され、予知保全と異常検知モデルの精度と効率は60%向上しました。